GPU 運(yùn)算服務(wù)器配置精品文章

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  GPU云服務(wù)器的應(yīng)用場(chǎng)景

  現(xiàn)在我們通常聊到的云服務(wù)器指的是ECS云服務(wù)器，這也是目前應(yīng)用范圍最廣的云產(chǎn)品。ECS云服務(wù)器自出現(xiàn)開(kāi)始，其具有的彈性伸縮、高可用性等特性滿足了網(wǎng)站建設(shè)、企業(yè)應(yīng)用運(yùn)行、高峰流量沖擊等需求，幫助越來(lái)越多的用...

  dunizb 2019-06-28 11:08 評(píng)論0 收藏0
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  基準(zhǔn)評(píng)測(cè)TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

  ...的硬件平臺(tái)包括兩種CPU（臺(tái)式機(jī)級(jí)別的英特爾i7-3820 CPU，服務(wù)器級(jí)別的英特爾Xeon E5-2630 CPU）和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構(gòu))。作者也用兩個(gè)Telsa K80卡（總共4個(gè)GK210 GPU）來(lái)評(píng)估多GPU卡并行...

  canopus4u 2019-04-25 18:07 評(píng)論0 收藏0
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  阿里云GPU云主機(jī)，GPU云服務(wù)器優(yōu)勢(shì)及計(jì)費(fèi)方式介紹

  阿里云GPU云服務(wù)器在公有云上提供的彈性GPU服務(wù)，可以幫助用戶快速用上GPU加速服務(wù)，并大大簡(jiǎn)化部署和運(yùn)維的復(fù)雜度。GPU云服務(wù)器多適用于AI深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算，視頻處理，圖形可視化，等應(yīng)用場(chǎng)景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvid...

  miguel.jiang 2019-04-24 19:43 評(píng)論0 收藏0
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  從硬件配置、軟件安裝到基準(zhǔn)測(cè)試，1700美元深度學(xué)習(xí)機(jī)器構(gòu)建指南

  ...且網(wǎng)上也可以找到該版本很全面的快速入門(mén)手冊(cè)。Ubuntu 服務(wù)器或者桌面版本：Ubuntu 服務(wù)器版本和桌面版本幾乎完全相同，只是服務(wù)器版本未安裝可視化界面（簡(jiǎn)稱 X)。我安裝了桌面版本并禁用了自啟動(dòng) X, 以便計(jì)算機(jī)可以在終端...

  pkwenda 2019-04-25 18:13 評(píng)論0 收藏0
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  MATLAB更新R2017b：轉(zhuǎn)換CUDA代碼極大提升推斷速度

  ...數(shù)等關(guān)鍵信息。例如第二個(gè)操作層『conv1』表示一個(gè)卷積運(yùn)算，該運(yùn)算采用了 96 個(gè)卷積核，每一個(gè)卷積核的尺寸為 11×11×3、步幅為 4，該卷積運(yùn)算采用了 padding。這種描述不僅有利于我們了解整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)，同時(shí)還有助于...

  Corwien 2019-04-25 18:19 評(píng)論0 收藏0
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  步入計(jì)算多元化時(shí)代 異構(gòu)計(jì)算為什么發(fā)展空間巨大？

  ...類型的計(jì)算單元都可以執(zhí)行自己最山擅長(zhǎng)的任務(wù)。CPU雖然運(yùn)算不行，但是擅長(zhǎng)管理和調(diào)度，比如讀取數(shù)據(jù)，管理文件，人機(jī)交互等，例程多，輔助工具也很多；GPU管理更弱，運(yùn)算更強(qiáng)，但由于是多進(jìn)程并發(fā)，更適合整塊數(shù)據(jù)進(jìn)行...

  gghyoo 2019-04-29 17:40 評(píng)論0 收藏0
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  阿里云GPU云服務(wù)器

  GPU云服務(wù)器是基于GPU應(yīng)用的計(jì)算服務(wù)，多適用于AI深度學(xué)習(xí),視頻處理，科學(xué)計(jì)算，圖形可視化，等應(yīng)用場(chǎng)景，型號(hào)有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成為中國(guó)與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 既...

  KaltZK 2019-04-24 19:44 評(píng)論0 收藏0
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  邊緣運(yùn)算，一股方興未艾的風(fēng)潮

  ...）。接踵而來(lái)的是大量的建置以GPU為主的深度學(xué)習(xí)計(jì)算用服務(wù)器來(lái)進(jìn)行高速運(yùn)算，不論是影像（對(duì)象）辨識(shí)、人臉（性別、年紀(jì)、情緒）識(shí)別、自然語(yǔ)言分析、語(yǔ)言翻譯、文義提取、文藝創(chuàng)作等等都要靠強(qiáng)大的云端（無(wú)論公有云...

  terasum 2019-04-29 15:38 評(píng)論0 收藏0
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  GPU云平臺(tái)是什么

  ...簡(jiǎn)單。GPU云平臺(tái)是基于GPU與CPU應(yīng)用的計(jì)算服務(wù)器。GPU在執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)和幾何計(jì)算方面有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，特別是在浮點(diǎn)運(yùn)算、并行運(yùn)算等方面，GPU可以提供上百倍于CPU的計(jì)算能力。將一體機(jī)的物理資源虛擬成多個(gè)...

  3119555200 2022-07-30 14:43 評(píng)論0 收藏0
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  陳天奇等人提出TVM：深度學(xué)習(xí)自動(dòng)優(yōu)化代碼生成器

  ...架，如 TensorFlow、MXNet、Caffe 和 PyTorch，支持在有限類型的服務(wù)器級(jí) GPU 設(shè)備上獲得加速，這種支持依賴于高度特化、供應(yīng)商特定的 GPU 庫(kù)。然而，專用深度學(xué)習(xí)加速器的種類越來(lái)越多，這意味著現(xiàn)代編譯器與框架越來(lái)越難以覆蓋...

  raledong 2019-04-25 18:24 評(píng)論0 收藏0